【资料图】

8月22日，明月湖·π全球创新大会主论坛在两江新区举行。主题报告环节，艾瑞科技研究院执行院长李超作“中国AIGC行业研究”主题报告。

生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能快速发展的重要标志。数据显示，AIGC的市场表现堪比互联网诞生之初，产业规模不断提升，发展势头良好。从发展趋势来看，AIGC正从模型层到算力基础的演进。

根据报告分析，To C应用中，由于合规性与付费意愿等要素限制，有规模化难度；To B应用将在数字化基础做进一步渗透扩张，场景边界仍在探寻；此外，MaaS是大模型能力落地输出的新业态，模型层将更贴近应用侧，工具链完完善度影响用户体验，进一步催生工具层发展；带动算力基础设施建设，大模型运行对其提出更高要求。

在模型层面，目前，以阿里云 – 魔塔社区、百度云 – 飞桨社等为代表的我国AI开源社区建设成果初现，引流资源服务。

如何进一步搭建开源生态？通过公开模型的源码与数据集、通过开源路径培植生态并追赶优化模型等方式，或可构建天生即开源的模型生态。这一过程中需要对数据隐私安全、迭代更新、团队等方面进行更多思考。

在应用层面，原有垂类应用，可凭借场景的精准理解、专项体验的优化、渠道资源的积累、行业经验的积淀，探索开源甚至自研模型；对企业服务市场，在AIGC重构企业软件及业务流程的同时，需要方案集成商来贴合具体客户的特定需求优化并部署实施；周边工具服务方面，AI应用开发平台、数据标注、 安全合规、开发平台等周边工具服务亦是促进AIGC产业高效有序发展的重要工具。

在算力层面，AIGC进一步扩大算力供需断层，比如AIGC对底层算力的训练及推理需求将推动AI基建扩容，通过加载AI服务器建设智算中心化解AI计算需求爆发与传统算力不足的供需冲突。由此爆发的数据洪流，对基础设施的运算、网络、储存及安全管理的处理效能同样提出更高要求。

李超表示，AIGC将有力带动科研、产业发展。例如，MaaS新业态，以算力资源承载云服务产品，赋能千行百业；随着大模型轻量级开源版本的发布，未来大模型有望进行进一步剪裁优化，将推理能力部署在端侧，并带动手机、机器人、汽车等端侧智能芯片发展。

标签：